1上传你已有的配图
这是图生图工具，请先登录再上传一张完成稿。长宽比保持自动，分辨率固定在 1K，这是有意为之：两个语言版本必须读起来是同一张图、同一套排布，画布一变这层对应关系立刻就断了。请上传你手上最大的位图，而不是截屏——翻译错误最容易藏在小号文字里，而模型只能依据你给出的像素工作。
- 一次只处理一张配图
- 支持 PNG、JPEG、WebP、GIF、AVIF，单文件不超过 10 MB
- 导出你手上最大的尺寸，不要用截屏
- 保留原始文件；可编辑源文件若还在，也一并留着
图内标签互译
把配图里的标签在中英文之间互译
中文期刊要求图内标签是中文，而你同期投出去的国际期刊要求英文；同一张示意图还要在中文综述、英文综述、学位论文章节和会议海报里各出现一次。每次重画一遍代价很高，而当可编辑的源文件已经找不到、手上只剩一张压平的 PNG 时，重画甚至不再是一个选项。登录并上传这张 PNG，选一个翻译方向，图上的文字会以另一种语言返回，而所有非文字的部分都被要求原样保留。然后请你自己逐条读一遍译文——模型并不了解你所在子领域的用词习惯。
生成需要登录——先写好提示词，然后 登录后生成。
多种 AI 模型
GPT Image 2、Nano Banana、Seedream 5、Flux 2 Pro 等,按配图需要选择。
最高 4K 导出
1K / 2K / 4K 输出,满足投稿与印刷。
文生图 + 草图转图
从提示词起稿,或把手绘草图精修成配图。
免费开始
几秒免费注册,每张图都保存到私人历史记录。
图内标签互译
三个方向分别做什么
「中文 → 英文」把每一处中文标签、轴标题、刻度标签、图例条目和标注改写成地道英文，已经是英文的部分原样不动；「英文 → 中文」方向相反，输出简体中文；「双语对照」保留全部原文标签的位置不变，并把译文紧贴排在其下方，字体相同、字号略小。下面三张都由同一张中文标注的通路图跑出来。它们是演示，不是保证：真正值得参考的预览，是这套工具在你自己那张图的标签密度上表现如何，所以请拿你的图跑一次。
互译流程
定方向、给术语，然后逐条核对
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2选择这张图需要的方向
三个格子，不提供其他语言对。「中文 → 英文」是默认项，也是这个工具存在的理由：一张用中文做好的图，现在要投国际期刊。「英文 → 中文」覆盖反向路径——用英文画好的图，需要进中文期刊、学位论文或教材章节。「双语对照」两者都留，这通常是讲课幻灯、会议海报和教学配图想要的形式，也会让只读其中一种语言的审稿人省下不少力气。
- 检查每个标签和科学术语
- 核验箭头、结构与因果关系
- 将草稿与源数据或论文内容逐项对照
3写术语表，而不是描述画面
这类工具真正翻车的地方是术语。一个有两三种合理译法的学科名词，会以模型自己偏好的那一种返回；而对领域术语做字面直译则根本是错的——信号通路图里的「通路」是 pathway，绝不是 road。指令已经要求使用该图所属学科已发表的规范术语，也已经把一批内容逐字符保留不译：基因与蛋白符号、拉丁双名法物种名、化学式、单位、数字、坐标轴刻度值、统计记号、p 值、面板字母，以及注册商标的仪器名。输入框要填的是这份清单没覆盖的部分——你的试剂与试剂盒名称、课题组内部的缩写，以及你整篇论文赖以成立的那个核心术语希望用哪个词。
- 写明哪些专有名词必须保持原文
- 给出你在意的术语的确切目标译词
- 用词直接取自你的稿件正文，让图与正文一致
- 不要在这里描述画面——这个框只作用于翻译
4这是生成式重绘，不是在原图上盖一层文字
指令冻结了几何结构——每一个形状、线条、箭头、方框、坐标轴、曲线、数据点、误差棒、照片区域和颜色都被要求保持一致，文字被明确指定为唯一可变的图层。但模型仍然是重新生成整张图来满足这条指令的，它并不像矢量编辑器那样在你的原始像素之上替换一个文字图层。字体、字距以及细线的确切位置都可能发生变化，过长的译文也可能被略微缩小以塞进原位。这在手绘示意图、统计图和流程图上是可以接受的；在实验原始数据上则不可接受：绝不要把显微图、凝胶、印迹、临床或影像扫描送进这个工具。这类图请改在保证像素不变的编辑器里重新标注，或者只翻译该图的示意版本。
- 适用于示意图、统计图、流程图和手绘插图
- 绝不用于显微图、凝胶、印迹或影像扫描
- 使用前请把输出与输入按原尺寸并排比对
- 只要还能回到可编辑源文件，就优先重新导出
5逐条校对每一句译文
输出结果没有经过任何人的核验，只有你能做这件事。请对照原图逐个标签看过去：确认每个术语都是你所在领域公开发表时使用的说法，确认没有漏译，确认没有哪条长标签为了塞进原位而被悄悄截断或改写。然后再拿图去核对图注和正文——图上已经写成 pathway、图注里却还是另一个说法，那是新增了一处不一致，而不是完成了一次翻译。若译后的图要用于正式投稿，请在图注或方法部分说明该图像经过 AI 处理，这也是当前多数期刊对任何图像处理的共同要求。
- 对照原图读完每一条标签，而不只是你恰好注意到的那几条
- 重点检查被截断或被改写的长标签
- 让图内术语与图注、正文用词保持一致
- 投稿时在图注或方法中声明 AI 处理
译文只是草稿，而且这张图是被重新生成出来的
本工具改写的是配图中的文字，不修改、不新增、也不重新解释你的数据，同时它无法核验底层数值是否正确。它的工作方式是在「冻结全部图形元素、文字为唯一可变图层」的指令下重新生成整张图像——并不是在你的原始像素上覆盖一层可替换文字，因此字体、字距和细线的精确位置仍可能改变。正因如此，它不得用于显微图、凝胶、印迹、临床与影像扫描，以及任何其他实验原始数据。每一条译文都只是草稿，必须由你逐词核验：模型不掌握你所在子领域的术语惯例，也可能把放不下的标签截断或改写。译后的图若用于正式投稿，请在图注或方法中说明所做的 AI 处理，并保留未经处理的原图。只上传你拥有或已获授权使用的配图。
