SciFig AI

文字转科研图

把结构化描述转成科研配图

写明画面中应出现什么、各部分怎样关联,以及读者应如何阅读;无需上传参考图即可生成起稿。

试用结构化文字转图提示词

点击提示词示例填入生成器,再替换成你自己的科学内容和布局要求。

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免费预览以 1K 出图。登录后可解锁 2K/4K 并保存历史。

多种 AI 模型

GPT Image 2、Nano Banana、Z-Image,按配图需要选择。

最高 4K 导出

1K / 2K / 4K 输出,满足投稿与印刷。

文生图 + 草图转图

从提示词起稿,或把手绘草图精修成配图。

免费开始

免注册即可生成 1K 预览。

文字转科研图

适合从文字生成的科研图

以下生成示例只展示视觉类别,不代表经过科学验证的结果;审核时仍应以书面说明为依据。

文字转图工作流程

写一份紧凑的视觉说明

AI 根据文字生成的带图表和注释的数据分析图1

分层组织提示词

先写配图目的,再列出必要对象与关系、阅读方向、标签、分组、风格、背景和宽高比,并保持科学词汇受控。

  • 目的:机制、流程、结构或概念
  • 内容:对象、动作、区室和结果
  • 布局:顺序、分支、面板和层级
  • 约束:标签、颜色、背景和排除项
AI 根据文字生成的分子机制示意图2

每轮只调整一类变量

结果偏离目标时,先判断问题来自内容、布局、风格还是标签,再针对性修改提示词,不要一次把所有要求都变长。

  • 检查每个标签和科学术语
  • 核验箭头、结构与因果关系
  • 将草稿与源数据或论文内容逐项对照
AI 根据文字生成的从方法到结果的研究流程图3

用文字说明逐项检查图像

把提示词作为核对表,确认每个必需元素,删除虚构内容,纠正关系和文字,并在需要时用编辑工具加入精确注释。

  • 确认尺寸、文件格式和分辨率
  • 查看目标期刊或平台的 AI 使用政策
  • 使用前完成最终专家审核

文字转科研图常见问题

用文字描述你的科研图

写明对象、关系和布局,再审核生成起稿。