1上传你已有的图像
这是图生图工具，请先登录再上传一张图——显微图、凝胶扫描图、标本照片或实验台上的设备照。长宽比保持自动，让标本维持自己的取景：裁切一张显微图会改变这张图所声称的内容。请使用原始采集文件而不是截屏，并保留那份原始文件。
- 一次只上传一张图像
- 使用原始采集文件，不要用截屏或幻灯片导出图
- 保留未经处理的原图及其采集元数据
- 记下图注里需要写明的采集参数
背景清理
只换杂乱背景，不动图像主体
实验台照片里常常连桌面、戴手套的手和一把游标卡尺一起入镜；扫描的面板底色则整页深浅不一。登录并上传图片，点一个底色即可——发送给模型的指令要求它只替换背景、原样保留标本，因为标本本身就是证据。在把它用于原始实验数据之前，请先读下面那一节关于学术诚信的说明。
生成需要登录——先写好提示词，然后 登录后生成。
多种 AI 模型
GPT Image 2、Nano Banana、Seedream 5、Flux 2 Pro 等,按配图需要选择。
最高 4K 导出
1K / 2K / 4K 输出,满足投稿与印刷。
文生图 + 草图转图
从提示词起稿,或把手绘草图精修成配图。
免费开始
几秒免费注册,每张图都保存到私人历史记录。
背景清理
同一张面板的四种底色
以下示例展示每个预设作用在同一张源图上的效果，说明的是各格子所对应的底色，不能保证你的标本原样返回——正因如此，每次结果都必须与原图对照。
背景清理流程
换完底色，再证明主体没有被改动
1
2按面板真正需要的底色来选
纯白是默认值，适合将要放进正文配图的标本或设备。浅灰能把浅色主体从页面上区分出来，又不会像白底压白主体那样产生生硬的边界。纯黑不是装饰：荧光与电镜面板的惯例就是黑底，强行改成白底会毁掉这类面板赖以呈现的信号。「仅保留主体」落在与第一格相同的白底上，但会额外清掉桌面、手、卡尺和杂物——它与纯白的差别在于清掉了什么，而不是留下了什么。
- 检查每个标签和科学术语
- 核验箭头、结构与因果关系
- 将草稿与源数据或论文内容逐项对照
3不是所有背景都是空的，有些背景本身就是数据
拍设备、拍台面上的标本时，背景是环境信息，换掉它属于修饰。但对原始实验数据往往不是这样：显微图的背景承载着曝光与照明信息；凝胶图里泳道之间的间距、局部胶片密度、以及那些明显无信号的区域，都是读者据以判断结果的依据。换掉这样的背景，会让图像宣称实验并未显示的东西——这也是期刊与科研诚信办公室把原始数据的背景操作视为严重问题的原因。请把本工具用在展示性素材上；用在一手证据上要极其慎重，或者干脆不用。
- 不要把作为投稿证据的凝胶、免疫印迹和显微图放进本工具
- 绝不用它去抹除或拉平承载信号与噪声信息的区域
- 在图注或方法中声明所做的任何处理
- 保留未经处理的原图，并能随时提供
4把结果与原图逐项对照
指令要求模型原样保留主体，但图像模型仍可能磨平纹理、把微弱边缘并进新底色、把轮廓变软，或凭空加上一层被明令禁止的投影。请把两张图按原尺寸并排放置，沿标本与底色的交界逐像素检查，确认主体边缘那些微弱特征没有被背景吸收。只要有任何可测量的特征发生变化，这一版结果就应当作废。
- 沿整条主体边界放大到 100% 查看
- 留意光晕、凭空添加的投影和被磨软的边缘
- 确认边缘处微弱或低对比的特征仍然存在
- 任何可测量特征被改动即作废该结果
更换背景触及科研诚信规则
本工具只更换背景，指令中明确要求不修改主体，也不修改、不新增、不重新解释你的数据。即便如此，任何用于发表的图像处理都应在图注或方法中声明，并保留未经处理的原始数据以备核查。对原始实验数据尤其要谨慎：显微照片、凝胶电泳和免疫印迹的背景往往本身就承载信息——曝光与照明、泳道间距、胶片密度、未检出信号的区域——换掉它会造成对观测结果的失实呈现。此外，由于产出来自图像模型，即使要求保留，细节仍可能被改动，使用前必须与原图核验。
